傳統(tǒng)公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)中,車(chē)輛的識(shí)別主要依賴車(chē)牌圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)。伴隨著城市經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和機(jī)動(dòng)車(chē)規(guī)模急劇增長(zhǎng),與車(chē)輛相關(guān)的違法犯罪活動(dòng)也日益猖獗,給公安車(chē)輛視圖實(shí)戰(zhàn)工作帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。
首先,在大部分案件中嫌疑車(chē)輛的車(chē)牌大多以套牌、假牌等手段進(jìn)行偽裝,單獨(dú)采用車(chē)牌識(shí)別的方法并不能準(zhǔn)確、快速確認(rèn)車(chē)輛身份。其次,受光線、安裝條件的影響,現(xiàn)有前端系統(tǒng)車(chē)牌識(shí)別率不高,導(dǎo)致以車(chē)牌為線索的布控精度降低。再次,以車(chē)牌為核心的圖像識(shí)別系統(tǒng)獲得的信息量太少,無(wú)法充分有效地挖掘圖像監(jiān)控信息潛在的價(jià)值。
當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)蓬勃發(fā)展,面對(duì)人、車(chē)日益增長(zhǎng)的復(fù)雜社會(huì)局面和治安態(tài)勢(shì),充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),破除傳統(tǒng)的以車(chē)牌為核心的查詢分析桎梏,變“事后查詢處置”為“事前主動(dòng)研判、預(yù)警”,將是未來(lái)以車(chē)輛視圖分析為核心的警務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的主流發(fā)展趨勢(shì)。